Amazon SageMaker ML 世系追踪 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker ML 世系追踪

Amazon SageMaker ML 世系跟踪可创建并存储有关从数据准备到模型部署的机器学习 (ML) 工作流程步骤的信息。使用跟踪信息,您可以重现工作流步骤、跟踪模型和数据集谱系,并建立模型治理和审计标准。

借助 SageMaker 世系跟踪数据科学家和模型构建者可以执行以下操作:

  • 保持模型发现实验的运行历史记录。

  • 通过跟踪模型世系工件以进行审核和合规性验证,建立模型治理。

  • 克隆并重新运行工作流,以便在开发模型时尝试假设情景。

  • 共享同事可以重现和增强的工作流程(例如,在协作解决业务问题的同时)。

  • 使用额外的调试或日志记录例程或新的输入变体克隆并重新运行工作流,以便对生产模型中的问题进行故障排除。