Amazon SageMaker ML 谱系跟踪 - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker ML 谱系跟踪

Amazon SageMaker ML 谱系跟踪创建和存储有关机器学习 (ML) 工作流程步骤的信息(从数据准备到模型部署)。利用跟踪信息,您可以重现工作流程步骤、跟踪模型和数据集谱系,并建立模型管理和审核标准。

利用 SageMaker 谱系跟踪数据科学家和模型生成器,可以执行以下操作:

  • 保留模型发现实验的运行历史记录。

  • 通过跟踪用于审计和合规性验证的模型谱系构件,建立模型监管。

  • 克隆并重新运行工作流,以便在开发模型时试验假设情景。

  • 共享同事可以重现和增强的工作流程(例如,在协作解决业务问题时)。

  • 使用其他调试或日志记录例程克隆并重新运行工作流程,或者使用新的输入变体来排查生产模型中的问题。