使用 Amazon SageMaker 记录 AWS CloudTrail API 调用 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Amazon SageMaker 记录 AWS CloudTrail API 调用

Amazon SageMaker 与 AWS CloudTrail 集成在一起,后者是一项服务,它提供 AWS 中的用户、角色或 SageMaker 服务执行的操作的记录。CloudTrail 将 SageMaker 的所有 API 调用作为事件捕获,但 InvokeEndpoint 除外。捕获的调用包含来自 SageMaker 控制台和代码的 SageMaker API 操作调用。如果您创建跟踪,则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶(包括 SageMaker. 的事件)。如果您不配置跟踪,则仍可在 CloudTrail 控制台的 Event history (事件历史记录). 中查看最新事件。通过使用 CloudTrail 收集的信息,您可以确定向 SageMaker 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。

要了解有关 的更多信息CloudTrail,请参阅 AWS CloudTrail User Guide

默认情况下,日志数据将无限期存储在 CloudWatch Logs 中。但是,您可以配置要在日志组中存储日志数据多长时间。有关信息,请参阅 CloudWatch 用户指南 中的更改 Amazon CloudWatch Logs 日志中的日志数据保留期。

SageMaker 中的 信息CloudTrail

在您创建 CloudTrail 账户时,即针对该账户启用了 AWS 当 Amazon SageMaker 中发生活动时,该活动将记录在 CloudTrail 事件中,并与其他 AWS 服务事件一同保存在 Event history (事件历史记录). 中。您可以在 AWS 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息,请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件.

要持续记录 AWS 账户中的事件(包括 Amazon SageMaker 的事件),请创建跟踪。通过跟踪CloudTrail, 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。默认情况下,在控制台中创建跟踪时,此跟踪应用于所有 AWS 区域。此跟踪在 AWS 分区中记录来自所有区域的事件,并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外,您可以配置其他 AWS 服务,进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息,请参阅下列内容:

所有 SageMaker 操作( 除外)均由 InvokeEndpoint 记录CloudTrail下来并记载到 Operations。 例如,对 CreateTrainingJobCreateEndpointCreateNotebookInstance 操作的调用将在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员的信息。身份信息帮助您确定以下内容:

  • 请求是使用根用户凭证还是 AWS Identity and Access Management (IAM) 用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其他 AWS 服务发出。

有关更多信息,请参阅 CloudTrail userIdentity 元素.

由自动模型优化执行的操作

SageMaker 支持针对自动模型优化作业,将非 API 服务事件记录到您的 CloudTrail 日志文件。这些事件与您的优化作业相关,但并非客户请求公共 AWS API 的直接结果。例如,当您通过调用 创建超参数优化作业时, CreateHyperParameterTuningJob SageMaker 会创建训练作业来评估超参数的各种组合以查找最佳结果。同样,当您调用 StopHyperParameterTuningJob 以停止超参数优化作业时, SageMaker 可能会停止任何关联的正在运行的训练作业。您的优化作业的非 API 事件将记录到 CloudTrail,以帮助您改进 AWS 账户的管理、合规性以及操作和风险审核。

从非 API 服务事件生成的日志条目具有 eventType 而非 AwsServiceEventAwsApiCall.

了解 SageMaker 日志文件条目

跟踪是一种配置,可用于将事件作为日志文件传输到您指定的 S3 存储桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示来自任何源的一个请求,包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪,因此它们不会以任何特定顺序显示。

以下示例为 CreateEndpoint 操作的日志条目,它创建一个终端节点以部署经过训练的模型。

{ "eventVersion":"1.05", "userIdentity": { "type":"IAMUser", "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL", "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern", "accountId":"123456789012", "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV", "userName":"intern" }, "eventTime":"2018-01-02T13:39:06Z", "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com", "eventName":"CreateEndpoint", "awsRegion":"us-west-2", "sourceIPAddress":"127.0.0.1", "userAgent":"USER_AGENT", "requestParameters": { "endpointName":"ExampleEndpoint", "endpointConfigName":"ExampleEndpointConfig" }, "responseElements": { "endpointArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/exampleendpoint" }, "requestID":"6b1b42b9-EXAMPLE", "eventID":"a6f85b21-EXAMPLE", "eventType":"AwsApiCall", "recipientAccountId":"444455556666" }

以下示例是 CreateModel 操作的日志条目,它创建一个或多个容器来托管以前经过训练的模型。

{ "eventVersion":"1.05", "userIdentity": { "type":"IAMUser", "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL", "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern", "accountId":"123456789012", "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV", "userName":"intern" }, "eventTime":"2018-01-02T15:23:46Z", "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com", "eventName":"CreateModel", "awsRegion":"us-west-2", "sourceIPAddress":"127.0.0.1", "userAgent":"USER_AGENT", "requestParameters": { "modelName":"ExampleModel", "primaryContainer": { "image":"174872318107.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/kmeans:latest" }, "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/EXAMPLEARN" }, "responseElements": { "modelArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:model/barkinghappy2018-01-02t15-23-32-275z-ivrdog" }, "requestID":"417b8dab-EXAMPLE", "eventID":"0f2b3e81-EXAMPLE", "eventType":"AwsApiCall", "recipientAccountId":"444455556666" }