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在 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版中更新MLOps项目
此过程演示如何在 Amazon SageMaker Studio 或 Studio Classic 中更新MLOps项目。更新项目后,您可以选择修改 end-to-end机器学习解决方案。您可以更新描述、模板版本和模板参数。
先决条件
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用于登录 Studio 或 Studio Classic 的IAM账户或IAM身份中心。有关信息,请参阅Amazon SageMaker 域名概述。
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基本熟悉 Studio 或 Studio Classic 用户界面。有关 Studio 用户界面的信息,请参阅亚马逊 SageMaker Studio。有关 Studio Classic 的信息,请参阅亚马逊 SageMaker Studio 经典用户界面概述。
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将以下自定义内联策略添加到指定角色:
具有
AmazonSageMakerFullAccess
的用户创建的角色{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "servicecatalog:CreateProvisionedProductPlan", "servicecatalog:DescribeProvisionedProductPlan", "servicecatalog:DeleteProvisionedProductPlan" ], "Resource": "*" } ] }
AmazonSageMakerServiceCatalogProductsLaunchRole
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "cloudformation:CreateChangeSet", "cloudformation:DeleteChangeSet", "cloudformation:DescribeChangeSet" ], "Resource": "arn:aws:cloudformation:*:*:stack/SC-*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "codecommit:PutRepositoryTriggers" ], "Resource": "arn:aws:codecommit:*:*:sagemaker-*" } ] }
要在 Studio 或 Studio Classic 中更新您的项目,请完成以下步骤。