Amazon SageMaker Studio UI 概述 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

Amazon SageMaker Studio UI 概述

Amazon SageMaker Studio 通过自定义资源扩展了 JupyterLab 的功能,这些资源可以通过利用 Amazon 计算的力量来加快机器学习 (ML) 过程。之前用过 JupyterLab 的用户会发现用户界面非常相似。最突出的新增内容详见以下各节。有关 JupyterLab 原始界面的概述,请参阅 JupyterLab 界面

下图显示了启动 Amazon SageMaker Studio 时的默认视图。左侧导航面板显示所有顶级功能类别,并在主工作区中打开 Studio 主页。随时选择主页 ( ) 图标,然后在导航菜单中选择主页节点,即可回到这个中心定位点。

试用入门笔记本,获取有关如何设置和熟悉 Amazon SageMaker Studio 功能的产品内动手实践指南。在 Studio 主页的快速操作部分,选择打开入门笔记本


      SageMaker Studio 主页。
注意

本章基于 JupyterLab3 v5.38.x 版及更高版本上可用的 Studio 更新后的用户界面 (UI)。

  • 要检索您的 Studio UI 版本,请从 Studio 启动程序中打开系统终端,然后

    1. 运行 conda activate studio

    2. 运行 jupyter labextension list

    3. 搜索输出中 @amzn/sagemaker-ui version 后面显示的版本。

  • 有关更新 Amazon SageMaker Studio 的信息,请参阅关闭并更新 SageMaker Studio

Studio 主页

通过主页可以访问常见任务和工作流。特别是,主页包括用于常见任务的快速操作列表,例如,打开启动程序(用于创建笔记本和其他资源)和直观地导入和准备数据(用于在 Data Wrangler 中创建新流程)。主页还提供了关于 UI 中的关键控件的工具提示。

预构建和自动化的解决方案有助于您快速开始使用 SageMaker 的低代码解决方案,例如 Amazon SageMaker JumpStart 和 Autopilot。

工作流和任务中,您可以找到机器学习工作流中每个步骤的相关任务列表,这些任务将引导您找到适合相应作业的工具。例如,转换、分析和导出数据会将您带到 Amazon SageMaker Data Wrangler 并打开工作流以创建新的数据流,或查看所有实验会将您带到 SageMaker Experiments 并打开实验列表视图。

Studio 启动后,主页将在主工作区打开。您可以通过选择主页选项卡右上角的 自定义布局来自定义 SageMaker 主页

Studio 布局

Amazon SageMaker Studio 界面由顶部的菜单栏、显示各种图标(例如主页图标和文件浏览器)的可折叠左侧边栏、屏幕底部的状态栏以及横向分为两个窗格的中央区域组成。左窗格是一个可折叠的导航面板。右窗格或主工作区包含一个或多个选项卡,用于显示启动程序、笔记本、终端、指标和图表等资源,还可以进一步划分。

在 Studio 中报告错误,或选择通知图标 ( ) 在菜单栏的右上角查看来自 Studio 的通知,例如新的 Studio 版本和 SageMaker 的新功能。要更新到 Studio 的新版本,请参阅关闭并更新 SageMaker Studio 和 Studio 应用程序

以下几节将介绍 Studio 的主用户界面区域。

左侧边栏

左侧边栏包含以下图标。将鼠标悬停在图标上时,工具提示会显示图标名称。单击图标即可打开左侧导航面板,其中包含所描述的功能。双击可最小化左侧导航面板。

图标 描述

主页

选择主页图标可在左侧导航面板中打开顶级导航菜单。

使用主页导航菜单,您可以发现并导航到适合机器学习工作流每个步骤的正确工具。该菜单还提供快速入门解决方案和学习资源(例如文档和指导式教程)的快捷方式。

菜单类别将相关功能组合在一起。例如,选择数据可展开与数据准备任务相关的 SageMaker 功能。在这里,您可以使用 Data Wrangler 准备数据,使用 Amazon SageMaker Feature Store 创建和存储机器学习功能,以及管理用于大规模数据处理的 Amazon EMR 集群。这些类别按照典型的机器学习工作流进行排序,从准备数据到构建、训练和部署机器学习模型(数据、管线、模型和部署)。

当您选择特定节点(例如 Data Wrangler)时,将在主工作区中打开相应的页面。

在导航菜单中选择主页可打开Studio 主页

文件浏览器

文件浏览器显示笔记本、实验、试验、试验组件、端点和低代码解决方案的列表。

您是在个人空间还是共享空间决定了谁有权访问您的文件。您可以通过查看右上角来确定自己所在的空间类型。如果您在个人应用程序中,则会看到一个用户图标,后面跟着 [user_name] / Personal Studio;如果您在协作空间中,则会看到一个地球图标,后面跟着“[user_name] / [space_name]”。

  • 个人 Studio 应用程序:只有您才能访问的私有 Amazon EFS 目录。

  • 协作空间:与团队其他成员共享的 Amazon EFS 目录,用于群组访问笔记本和资源。在共享空间中工作可以让团队在笔记本上进行实时协作。

  • 上传文件:选择上传文件图标 ( ) 可将文件添加到 Studio 或从桌面拖放文件。

  • 打开文件:双击文件即可在新选项卡中打开该文件,也可以右键单击并选择打开

  • 面板管理:要在相邻文件中工作,请选择包含笔记本、Python 或文本文件的选项卡,然后选择新建文件视图

对于分层条目,浏览器顶部的可选页面导览痕迹将显示您在层次结构中的位置。

Property Inspector

Property Inspector 是一个笔记本单元格工具检查器,在打开时会显示上下文属性设置。

运行的终端和内核

您可以查看当前在所有笔记本、代码控制台和目录中运行的所有内核终端的列表。您可以关闭个别资源,包括笔记本、终端、内核、应用程序和实例。您还可以同时关闭其中一个类别中的所有资源。

有关更多信息,请参阅 关闭资源

Git

您可以连接到一个 Git 存储库,然后访问各种 Git 工具和操作。

有关更多信息,请参阅在 SageMaker Studio 中克隆 Git 存储库

目录

打开笔记本或 Python 文件时,您可以浏览文档的结构。

当您打开笔记本、Markdown 文件或 Python 文件时,会在左侧导航面板中自动生成目录。这些条目可点击并滚动文档至相关标题。

扩展程序

您可以打开和管理第三方 JupyterLab 扩展程序。您可以查看已经安装的扩展程序,并通过在搜索栏中键入名称来搜索扩展程序。找到要安装的扩展程序后,选择安装。安装新扩展程序后,请务必刷新浏览器,重新启动 JupyterLab。

有关更多信息,请参阅 JupyterLab 扩展程序文档

左侧导航面板

左侧导航面板的内容因在左侧边栏中选择的图标而异。

例如,选择主页图标会显示导航菜单。选择文件浏览器会列出工作区中可用的所有文件和目录(笔记本、实验、数据流、试验、试验组件、端点或低代码解决方案)。

在导航菜单中,选择一个节点会在主工作区中显示相应的功能页面。例如,在数据菜单中选择 Data Wrangler 会打开 Data Wrangler 选项卡,其中列出了所有的现有流程。

主工作区

主工作区由多个选项卡组成,其中包含打开的笔记本和终端,以及有关您的实验和端点的详细信息。在主工作区中,您可以将文档(例如笔记本和文本文件)和其他活动(例如终端和代码控制台)安排到可以调整大小或细分的选项卡面板中。将选项卡拖到选项卡面板的中央,可将该选项卡移动到该面板上。通过将选项卡拖到面板的左侧、右侧、顶部或底部可细分选项卡面板。当前活动的选项卡顶部有彩色边框(默认为蓝色)。

注意

所有功能页面均提供产品内上下文帮助。要访问帮助内容,请选择显示信息。帮助界面提供了对该工具的简要介绍,以及指向其他资源(例如视频、教程或博客)的链接。