Amazon SageMaker StageMaker Studio - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker StageMaker Studio

使用 SageMaker JumpStart 行业解决方案、模型和示例笔记本电脑,通过精心策划的一键下单解决方案和针对行业机器学习 (ML) 问题的示例笔记本电脑,了解 SageMaker 的特性和功能。笔记本还介绍了如何使用 SageMaker JumpStart 行业 Python SDK 来增强行业文本数据和微调预训练模型。

Amazon SageMaker 快速启动行业 Python 软件开发工具包

SageMaker JumpStart 通过名为 SageMaker JumpStart 的客户端库提供了用于整理行业数据集和微调预训练模型的处理工具。有关 SDK 的详细 API 文档,以及有关处理和增强行业文本数据集以提高 SageMaker JumpStart 上最先进模型的性能的详细信息,请参阅SageMaker 快速启动行业 Python 软件开发工具包开源文档.

Amazon SageMaker 快速起步行业解决方案

SageMaker 快速启动行业提供以下解决方案笔记本电脑:

  • 企业信用评级预测 — 金融服务

此 SageMaker JumpStart 行业解决方案为文本增强型企业信用评级模型提供了一个模板。它展示了如何采用基于数字特征的模型(在本例中为 Altman 著名的 5 财务比率)与 SEC 申报的文本相结合,以实现对信用评级的预测改进。除了 5 个 Altman 比率之外,您还可以根据需要添加更多变量或设置自定义变量。此解决方案笔记本展示了 SageMaker 快速启动工业 Python SDK 如何帮助处理来自 SEC 文件的文本的 NLP 评分。此外,该解决方案还演示了如何使用增强型数据集训练模型以实现同类最佳模型、将模型部署到 SageMaker 终端节点进行生产,以及实时获得改进的预测。

注意

解决方案笔记本仅用于演示目的。不应依赖这些建议作为财务或投资咨询意见。

以下屏幕截图显示了通过 Studio 上的 SageMaker 快速入门页面提供的解决方案卡。

注意

SageMaker JumpStart 行业解决方案、型号卡和示例笔记本只能通过 SageMaker Studio 托管和运行。登录SageMaker 控制台,并启动 SageMaker Studio。有关如何查找解决方案卡的更多信息,请参阅上一主题SageMaker 快速启动.

Amazon SageMaker 快速起步行业模式

SageMaker 快速启动行业提供以下预培训稳健优化的 BERT 方法(罗伯塔)型号:

  • 罗伯塔-塞克斯基地

  • 罗伯塔-安全理事会-维基基地

  • 羅伯塔-大型

  • 罗伯塔·塞克-维基大

罗伯塔 Sec-基础和罗伯塔-Sec-大模型是基于GluonNLP 的罗伯塔模型并就 2010 年十年(2010 年至 2019 年)的标准普尔 500 证券交易委员会 10-K/10-Q 报告进行了预培训。除此之外,SageMaker JumpStart 行业还提供了另外两个罗伯塔变体,罗伯塔-塞克-维基基和罗伯塔-维基大型,这些变化都是在 SEC 申报和维基百科通用文本方面进行预先培训的。

通过 SageMaker JumpStart 部署模型卡,您将能够访问相应的笔记本电脑。配对的笔记本电脑将指导您如何对预训练的模型进行微调,以实现多模式数据集上的特定分类任务,SageMaker JumpStart 工业 Python SDK 增强了这些任务。

注意

型号笔记本仅用于演示目的。不应依赖这些建议作为财务或投资咨询意见。

以下屏幕截图显示了通过 Studio 上的 SageMaker 快速入门页面提供的预训练模型卡片。

注意

SageMaker JumpStart 行业解决方案、型号卡和示例笔记本只能通过 SageMaker Studio 托管和运行。登录SageMaker 控制台,并启动 SageMaker Studio。有关如何查找模型卡的更多信息,请参阅上一个主题:SageMaker 快速启动.

Amazon SageMaker 快速起步行业示例笔记本电脑

SageMaker 快速启动行业提供了以下实践示例来解决以行业为中心的 ML 问题:

注意

示例笔记本电脑仅用于演示目的。不应依赖这些建议作为财务或投资咨询意见。

以下屏幕截图显示了通过 Studio 上的 SageMaker 快速启动页面提供的笔记本卡示例。

注意

SageMaker JumpStart 行业解决方案、型号卡和示例笔记本只能通过 SageMaker Studio 托管和运行。登录SageMaker 控制台,并启动 SageMaker Studio。有关如何查找示例笔记本的更多信息,请参阅上一个主题(SageMaker 快速启动.

要预览示例笔记本的内容,请参阅教程 — 财务中的SageMaker 快速启动工业 Python 软件开发工具包文档.

Amazon SageMaker 快速启动行业博客文章

有关使用 SageMaker JumpStart 行业解决方案、模型、示例和 SDK 的全面应用程序,请参阅以下博客文章: