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使用 Amazon S3 ARN 而不是传递大型有效负载

可以终止在状态间传递大量数据负载的执行。如果您在各州之间传递的数据可能会增长到超过 262,144 字节，请使用亚马逊Simple Storage Service (Amazon S3) 来存储数据，并在存储段中解析存储桶的亚马逊资源名称 (ARN)Payload参数以获取存储桶名称和密钥值。或者，您也可以调整实现，以便在执行中传递较少的负载。

在以下示例中，状态机将输入传递给Amazon Lambda函数，处理Amazon S3 存储桶中的一个文件。运行此状态机后，Lambda 函数读取 JSON 文件的内容，并将文件内容作为输出返回。

创建 Lambda 函数

以下 Lambda 函数名为pass-large-payload读取存储在特定 Amazon S3 存储桶中的一个文件。

import json
import boto3
import io
import os

s3 = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    event = event['Input']
    final_json = str()
    
    s3 = boto3.resource('s3')
    bucket = event['bucket'].split(':')[-1]
    filename = event['key']
    directory = "/tmp/{}".format(filename)
    
    s3.Bucket(bucket).download_file(filename, directory)
    
    with open(directory, "r") as jsonfile:
    
        final_json = json.load(jsonfile)
    
    os.popen("rm -rf /tmp")
    
    return final_json

创建状态机

以下状态机调用您之前创建的 Lambda 函数。

{  
   "StartAt":"Invoke Lambda function",
   "States":{  
      "Invoke Lambda function":{  
         "Type":"Task",
         "Resource":"arn:aws:states:::lambda:invoke",
         "Parameters":{  
            "FunctionName":"arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:pass-large-payload",
            "Payload":{  
               "Input.$":"$"
            }
         },
         "OutputPath": "$.Payload",
         "End":true
      }
   }
}

您不必在输入中传递大量数据，您也可以将数据保存在 Amazon S3 存储桶中。Payload参数以获取存储桶名称和密钥值。然后，您的 Lambda 函数可以使用该 ARN 直接访问数据。以下是状态机执行的示例输入，其中数据存储在data.json在名为的 Amazon S3 存储桶中large-payload-json.

{
  "key": "data.json",
  "bucket": "arn:aws:s3:::large-payload-json"
}