将更改数据捕获与 Amazon DynamoDB 结合使用 - Amazon DynamoDB
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将更改数据捕获与 Amazon DynamoDB 结合使用

当存储在 DynamoDB 表中的项目发生更改时，许多应用程序都会因能够捕获此类更改而受益。下面是一些用例示例：

  • 一个热门移动应用程序以每秒数千次更新的速率修改 DynamoDB 表中的数据。第二个应用程序捕获和存储有关这些更新的数据，并提供针对该移动应用程序的近乎实时用量指标。

  • 财务应用程序修改 DynamoDB 表中的股票市场数据。并行运行的不同应用程序实时跟踪这些变化，计算风险价值，并根据股票价格变动自动重新平衡投资组合。

  • 运输车辆和工业设备中的传感器将数据发送到 DynamoDB 表中。不同的应用程序监控性能并在检测到问题时发送消息警报，通过应用机器学习算法预测任何潜在缺陷，并将数据压缩和存档到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。

  • 一旦某个好友上传新图片，一个应用程序就会自动向群组中的所有好友的移动设备发送通知。

  • 一个新客户将数据添加到 DynamoDB 表。此事件调用另一个应用程序，以便向该新客户发送欢迎电子邮件。

DynamoDB 支持近实时流式处理项目级别更改数据捕获记录。可以构建使用这些流并根据内容采取操作的应用程序。

以下视频将向您介绍更改数据捕获概念。

主题

更改数据捕获的流式传输选项

DynamoDB 提供了两个用于更改数据捕获的流模型：Kinesis Data Streams for DynamoDB 和 DynamoDB Streams。

为了帮助选择适合应用程序的解决方案，下表总结了每个流式处理模型的功能。

属性 Kinesis Data Streams for DynamoDB DynamoDB Streams
数据保留 最多 1 年。 24 小时。
Kinesis Client Library (KCL) 支持 支持 KCL 版本 1.X 版和 2.X 版。 支持 KCL 版本 1.X。
使用者数 每个分片最多同时 5 个消费者，或者 enhanced fan-out 的每个分片最多同时 20 个消费者。 每个分片最多 2 个消费者。
吞吐量配额 无限制。 由 DynamoDB 表和 Amazon 区域的吞吐量配额决定。
记录传输模型 使用 GetRecords 和 enhanced fan-out 在 HTTP 拉取模型，Kinesis Data Streams 使用 SubscribeToShard 在 HTTP/2 推送记录。 使用 GetRecords 通过 HTTP 提取模型。
记录排序 每条流记录上的时间戳属性可用于标识 DynamoDB 表中发生更改的实际顺序。 对于 DynamoDB 表中修改的每个项目，流记录将按照对该项目进行的实际修改的顺序显示。
重复记录 重复记录偶尔会出现在流中。 流中不会显示重复记录。
流处理选项 使用 Amazon Lambda、Kinesis Data Analytics、Kinesis Data Firehose 或 Amazon Glue Streaming ETL 处理流记录。 使用 Amazon Lambda 或者 DynamoDB Streams Kinesis Adapter 处理流记录。
持久性等级 可用区可提供无中断的自动失效转移功能。 可用区可提供无中断的自动失效转移功能。

您可以在同一 DynamoDB 表上启用两个流式处理模型。