Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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什么是 Amazon FSx for Lustre？

FSx for Lustre 可帮助您轻松、经济高效地启动和运行常用的高性能 Lustre 文件系统。您可以将 Lustre 用于速度至关重要的工作负载，例如机器学习、高性能计算（HPC）、视频处理和财务建模。

开源 Lustre 文件系统专为需要快速存储的应用程序而设计，即希望存储能跟上计算速度。Lustre 的构建是为了解决既快又省地处理全球不断增长的数据集的问题。它是一个广泛使用的文件系统，专为世界上速度最快的计算机而设计。它提供亚毫秒级延迟、高达数百 Gbps 的吞吐量和高达数百万 IOPS。有关 Lustre 的更多信息，请访问 Lustre 网站。

作为一项完全托管式服务，Amazon FSx 使您可以更轻松地将 Lustre 用于存储速度至关重要的工作负载。FSx for Lustre 消除了设置和管理 Lustre 文件系统的传统复杂性，使您能够在几分钟内启动并运行经过实战考验的高性能文件系统。此外，还提供了多种部署选项，因此您可以根据需要优化成本。

FSx for Lustre 符合 POSIX 标准，因此您无需进行任何更改即可使用当前基于 Linux 的应用程序。FSx for Lustre 提供了一个本机文件系统接口，并且可以像任何文件系统在 Linux 操作系统中一样工作。它还提供 read-after-write一致性并支持文件锁定。

多种存储选项

Amazon FSx for Lustre 提供固态硬盘（SSD）和硬盘驱动器（HDD）存储类型供您选择，且这些存储类型针对不同的数据处理要求进行了优化：

如果要为文件系统预调配 HDD 存储选项，可以选择预调配大小为 HDD 存储容量 20% 的只读 SSD 缓存。这样可以为经常访问的文件提供亚毫秒级延迟和更高的 IOPS。基于 SSD 的文件系统和基于 HDD 的文件系统都预调配了基于 SSD 的元数据服务器。因此，所有元数据操作（代表大多数文件系统操作）都以亚毫秒级延迟传送。

有关这些存储选项的性能的更多信息，请参阅 Amazon FSx for Lustre 性能。

FSx for Lustre 和数据存储库

您可以将 FSx for Lustre 文件系统关联到 Amazon S3 上的数据存储库或本地数据存储。

FSx for Lustre S3 数据存储库集成

FSx for Lustre 已与 Amazon S3 集成，因此可以更轻松地使用 Lustre 高性能文件系统处理云数据集。关联到 Amazon S3 桶后，FSx for Lustre 文件系统会透明地将 S3 对象显示为文件。Amazon FSx 可以在创建文件系统时导入 S3 桶中的所有现有文件列表。Amazon FSx 还可以在创建文件系统后导入添加到数据存储库中的文件列表。您可以设置导入首选项以满足您的工作流程需求。文件系统还允许将文件系统数据写回 S3。数据存储库任务简化了 FSx for Lustre 文件系统与其在 Amazon S3 上的持久数据存储库之间的数据和元数据传输。有关更多信息，请参阅 将数据存储库与 Amazon FSx for Lustre 结合使用和 数据存储库任务。

FSx for Lustre 和本地数据存储库

借助 Amazon FSx for Lustre，您可以通过使用 Amazon Direct Connect 或 Amazon VPN 导入数据，将数据处理工作负载从本地扩展到 Amazon Web Services 云。有关更多信息，请参阅 将 Amazon FSx 用于您的本地数据。

访问 FSx for Lustre 文件系统

您可以混合搭配连接到单个 FSx for Lustre 文件系统的计算实例类型和 Linux 亚马逊机器映像（AMI）。

Amazon FSx for Lustre 文件系统可以从 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例上运行的计算工作负载、Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）Docker 容器和 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）上运行的容器进行访问。

Amazon FSx for Lustre 兼容最流行的基于 Linux 的 AMI，包括 Amazon Linux 2 和 Amazon Linux、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）、CentOS、Ubuntu 和 SUSE Linux。Amazon Linux 2 和 Amazon Linux 提供 Lustre 客户端。对于 RHEL、CentOS 和 Ubuntu，Amazon Lustre 客户端存储库提供了与这些操作系统兼容的客户端。

借助 FSx for Lustre，您可以通过使用 Amazon Direct Connect 或 Amazon Virtual Private Network 导入数据，将计算密集型工作负载从本地扩展到 Amazon Web Services 云。您可以从本地访问 Amazon FSx 文件系统，根据需要将数据复制到文件系统中，并在云端实例上运行计算密集型工作负载。

有关可以访问 FSx for Lustre 文件系统的客户端、计算实例和环境的更多信息，请参阅访问文件系统。

与 Amazon 服务集成

Amazon FSx for Lustre 作为输入 SageMaker 数据源与亚马逊集成。 SageMaker 与 FSx for Lustre 一起使用时，通过省去从 Amazon S3 的初始下载步骤，可以加速您的机器学习训练作业。此外，在节省 S3 请求成本的同时，还避免了重复下载同一数据集上迭代作业的通用对象，从而降低了总拥有成本（TCO）。有关更多信息，请参阅什么是 SageMaker？ 在《亚马逊 SageMaker 开发者指南》中。有关如何使用 Amazon FSx for Lustre 作为数据源的 SageMaker演练，请参阅 Machine Learning 博客上的 Machine Learning 博客上使用 A SageMaker mazon FSx for Lustre 和 Amazon EFS 文件系统加快在亚马逊上的训练。Amazon

FSx for Lustre 使用 EC2 启动模板与 Amazon Batch 集成。Amazon Batch 允许在 Amazon Web Services 云 上运行批量计算工作负载，包括高性能计算（HPC）、机器学习（ML）和其他异步工作负载。Amazon Batch 根据任务资源要求自动且动态地调整实例大小。有关更多信息，请参阅《Amazon Batch 用户指南》中的什么是 Amazon Batch？。

FSx for Lustre 已与 Amazon ParallelCluster 集成。Amazon ParallelCluster 是一个 Amazon 提供支持的开源集群管理工具，用于部署和管理 HPC 集群。它可以自动创建 FSx for Lustree 文件系统，也可以在集群创建过程中使用现有文件系统。

安全与合规

FSx for Lustre 文件系统支持静态加密和传输中加密。Amazon FSx 使用在 Amazon Key Management Service（Amazon KMS）中管理的密钥自动对文件系统的静态数据进行加密。某些情况下，当从支持的 Amazon EC2 实例访问Amazon Web Services 区域时，传输中的数据还会在文件系统上自动加密。有关 FSx for Lustre 中数据加密的更多信息Amazon Web Services 区域，包括哪些地方支持对传输中的数据进行加密，请参阅。Amazon FSx for Lustre 中的数据加密Amazon FSx 已通过评测，符合 ISO、PCI-DSS 和 SOC 认证，并且符合 HIPAA 要求。有关更多信息，请参阅 FSx for Lustre 中的安全性。

假设

在本指南中，我们做出了以下假设：

Amazon FSx for Lustre 的定价

使用 Amazon FSx for Lustre，无需预付硬件或软件成本。您只需为使用的资源付费，没有最低承付款、设置费用或额外费用。有关与该服务相关的定价和费用的信息，请参阅 Amazon FSx for Lustre 定价。

Amazon FSx for Lustre 论坛

如果您在使用 Amazon FSx for Lustre 时遇到问题，请访问论坛。

您是 Amazon FSx for Lustre 新用户吗？

如果您是 Amazon FSx for Lustre 新用户，我们建议您按顺序阅读以下内容：