日志系统AmazonLake Formation API 调用使用Amazon CloudTrail - Amazon Lake Formation
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日志系统AmazonLake Formation API 调用使用Amazon CloudTrail

AmazonLake Formation 与Amazon CloudTrail,提供用户、角色或用户所执行操作的记录的服务。Amazon在 Lake Formation 服务。CloudTrail 将所有 Lake Formation API 调用捕获为事件。捕获的调用包括来自 Lake Formation 控制台的调用。Amazon Command Line Interface,以及对 Lake Formation API 操作的代码调用。如果您创建跟踪记录,则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶(包括 Lake Formation)的事件。如果您不配置跟踪记录,则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history(事件历史记录)中查看最新事件。使用 CloudTrail 收集的信息,您可以确定向 Lake Formation 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、请求的发出时间以及其他详细信息。

要了解有关 CloudTrail 的更多信息,请参阅 Amazon CloudTrail 用户指南

CloudTrail 中的 Lake Formation 信息

当您创建新的 CloudTrail 时,默认处于启用状态。Amazonaccount. 当 Lake Formation 中发生活动时,该活动将记录为 CloudTrail 事件和其他事件。Amazon中的服务事件历史记录. 一个事件表示来自任何源的一个请求,包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。此外,每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员的信息。身份信息可帮助您确定以下内容:

  • 请求是使用根用户凭证还是 Amazon Identity and Access Management (IAM) 用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其它Amazon服务发出。

有关更多信息,请参阅 CloudTrail userIdentity 元素

您可以查看、搜索和下载 Amazon 账户的最新事件。有关更多信息,请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件

要持续记录您的事件Amazon账户(包括 Lake Formation)的事件。通过跟踪记录,CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。在控制台创建跟踪时,跟踪默认应用于所有 Amazon 区域。此跟踪记录在 Amazon 分区中记录所有区域中的事件,并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外,您还可以配置其他Amazon服务,例如Amazon Athena,进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取措施。CloudTrail 还可以将日志文件传送到 Amazon CloudWatch Logs 和 CloudWatch 事件。

有关更多信息,请参阅下列内容:

了解 Lake Formation

CloudTrail 记录所有 Lake Formation API 操作,并记录在Amazon Lake Formation开发人员指南 的第一个版本。例如,对 PutDataLakeSettingsGrantPermissionsRevokePermissions 操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

以下示例 CloudTrail 了用于GrantPermissionsaction. 该条目包括授予权限的用户(datalake_admin),授予该权限的委托人(datalake_user1),以及授予的许可(CREATE_TABLE)。该条目还显示授权失败是因为目标数据库未在resource参数。

{ "eventVersion": "1.08", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "AIDAZKE67KM3P775X74U2", "arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/datalake_admin", "accountId": "111122223333", "accessKeyId": "...", "userName": "datalake_admin" }, "eventTime": "2021-02-06T00:43:21Z", "eventSource": "lakeformation.amazonaws.com", "eventName": "GrantPermissions", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "72.21.198.65", "userAgent": "aws-cli/1.19.0 Python/3.6.12 Linux/4.9.230-0.1.ac.223.84.332.metal1.x86_64 botocore/1.20.0", "errorCode": "InvalidInputException", "errorMessage": "Resource must have one of the have either the catalog, table or database field populated.", "requestParameters": { "principal": { "dataLakePrincipalIdentifier": "arn:aws:iam::111122223333:user/datalake_user1" }, "resource": {}, "permissions": [ "CREATE_TABLE" ] }, "responseElements": null, "requestID": "b85e863f-e75d-4fc0-9ff0-97f943f706e7", "eventID": "8d2ccef0-55f3-42d3-9ede-3a6faedaa5c1", "readOnly": false, "eventType": "AwsApiCall", "managementEvent": true, "eventCategory": "Management", "recipientAccountId": "111122223333" }

下一个示例显示的是用于GetDataAccessaction. 委托人不会直接调用此 API。相反,GetDataAccess每当委托人或集成时都会记录Amazon服务请求临时证书以访问已注册到 Lake Formation 的数据湖位置中的数据。

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "AWSAccount", "principalId": "AROAQGFTBBBGOBWV2EMZA:GlueJobRunnerSession", "accountId": "111122223333" }, "eventSource": "lakeformation.amazonaws.com", "eventName": "GetDataAccess", ... ... "additionalEventData": { "requesterService": "GLUE_JOB", "lakeFormationPrincipal": "arn:aws:iam::111122223333:role/ETL-Glue-Role", "lakeFormationRoleSessionName": "AWSLF-00-GL-111122223333-G13T0Rmng2" }, ... }