使用 Python 构建 Lambda 函数
您可以在 Amazon Lambda 中运行 Python。Lambda 为 Python 提供运行时运行您的代码来处理事件。您的代码在包含 SDK for Python (Boto3) 的环境中运行，其中包含来自您管理的 Amazon Identity and Access Management (IAM) 角色的凭证。
Lambda 支持以下 Python 运行时。
Python | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 名称 | 标识符 | SDK | 操作系统 | 架构 | 弃用（阶段 1） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Python 3.9 |
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boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 |
Amazon Linux 2 |
x86_64，arm64 |
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Python 3.8 |
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boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 |
Amazon Linux 2 |
x86_64，arm64 |
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Python 3.7 |
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boto3-1.20.32 botocore-1.23.32 |
Amazon Linux |
x86_64 |
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此表中的运行时信息会持续更新。有关在 Lambda 中使用 Amazon SDK 的更多信息，请参阅管理 Lambda 函数中的 Amazon SDK。
Lambda 函数使用执行角色获得将日志写入 Amazon CloudWatch Logs 以及访问其他服务和资源的权限。如果您还没有函数开发的执行角色，请创建一个。
创建执行角色
-
在 IAM 控制台中，打开 Roles（角色）页面
。 -
选择 Create role（创建角色）。
-
创建具有以下属性的角色。
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Trusted entity（可信任的实体）– Lambda。
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Permissions（权限）– AWSLambdaBasicExecutionRole。
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Role name（角色名称）–
lambda-role。
AWSLambdaBasicExecutionRole 策略具有函数将日志写入 CloudWatch Logs 所需的权限。
-
您可以稍后向此角色添加权限，或将其与特定于单一函数的其他角色交换。
创建 Python 函数
-
打开 Lambda 控制台
。 -
选择 Create function（创建函数）。
-
配置以下设置：
-
名称 –
my-function. -
运行时 – Python 3.9。
-
Role（角色）– Choose an existing role（选择现有角色）。
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Existing role（现有角色）–
lambda-role。
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选择 Create function（创建函数）。
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要配置测试事件，请选择测试。
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对于事件名称，输入
test。 -
选择 Save changes（保存更改）。
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要调用该函数，请选择 Test（测试）。
控制台将使用名为 lambda_function 的源文件创建一个 Lambda 函数。您可以在内置代码编辑器中编辑此文件并添加更多文件。要保存您的更改，请选择 Save（保存）。然后，要运行代码，请选择 Test（测试）。
注意
Lambda 控制台使用 Amazon Cloud9 在浏览器中提供集成开发环境。您还可以使用 Amazon Cloud9 在您自己的环境中开发 Lambda 函数。有关更多信息，请参阅 Amazon Cloud9 用户指南中的使用 Lambda 函数。
注意
要在本地环境中开始应用程序开发，请部署本指南的 GitHub 存储库中提供的其中一个示例应用程序。
Python 中的示例 Lambda 应用程序
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blank-python
– 一个 Python 函数，用于显示日志记录、环境变量、Amazon X-Ray 跟踪、层、单元测试和Amazon开发工具包的使用情况。
您的 Lambda 函数附带了 CloudWatch Logs 日志组。函数运行时会将每次调用的详细信息发送到 CloudWatch Logs。该运行时会中继调用期间函数输出的任何日志。如果您的函数返回错误，则 Lambda 将为错误设置格式，并将其返回给调用方。