获取物品建议 - Amazon Personalize
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获取物品建议

您可以通过 Amazon Personalize 控制台、 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或 Amazon SDK 从亚马逊个性化推荐者或定制活动中获取商品推荐。

注意

如果您使用了 PERSONALIZED_RANKING 自定义食谱,请参阅获取个性化排名(自定义资源)

User-Personalization 建议评分的工作原理(自定义资源)

使用 User-Personalization 食谱,Amazon Personalize 会根据用户的交互数据和元数据为物品生成分数。这些分数表示 Amazon Personalize 对于用户是否与接下来的物品交互的相对确定性。分数越高,意味着确定性越大。

Amazon Personalize 对目录中所有物品进行相对于彼此的评分,其分数范围为 0 到 1(包含这两者),使得所有分数的总和等于 1。例如,如果您要获取用户的影片推荐,并且物品数据集中有三部影片,则其分数可能为 0.60.3、和 0.1。同样,如果您的库存中有 1,000 部电影,则得分最高的电影的分数可能非常小(平均分数为.001),但由于评分是相对的,推荐仍然有效。

在数学术语中,每个用户-物品对 (u,i) 的分数是根据以下公式计算的,其中 exp 是指数函数,w̅u 和 wi/j 分别是用户和物品嵌入内容,希腊字母西格玛 (Σ) 表示物品数据集中所有物品的求和:

注意

Amazon Personalize 不会显示域推荐器或者 Similar-Items、SIMS 或 Popularity-Count 食谱的分数。有关 Personalized-Ranking 建议分数的信息,请参阅 个性化排名评分的工作原理