获取建议 - Amazon Personalize
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获取建议

创建市场活动之后,您可在应用程序中使用它获得推荐。以下主题介绍了如何以及在何时使用每种推荐类型。

推荐评分的工作原理

为提出推荐,Amazon Personalize 会根据用户的交互数据和元数据为项目数据集中的项目生成分值。这些分数表示对于用户接下来将选择哪 Amazon Personalize 项目的相对确定性。分数越高,意味着确定性越大。

计算分数的公式取决于推荐使用案例和用于训练模型的方法。您可以在 Amazon Personalize 控制台中或使用Amazon Personalize 运行时API。有关如何计算分数及其含义的更多信息,请参阅获取实时推荐获取批量建议