物品数据集架构要求（自定义） - Amazon Personalize
物品数据集架构示例（自定义）
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物品数据集架构要求（自定义）

物品数据集 存储有关目录物品的元数据。这可能包括每件物品的价格、类型和库存等信息。有关您可以导入 Amazon Personalize 的物品数据类型的信息，请参阅物品数据集。

您为每个物品提供的数据必须与您的物品数据集架构相匹配。您必须至少为每个物品提供一个物品 ID（最大长度为 256 个字符）。根据您的架构，物品元数据可能包含空值。您的架构必须至少有一个元数据字段，但如果您添加 null 类型，则物品的该值可以为空。您可以根据您的使用案例和数据自由添加其他字段。只要字段未列为必填字段或保留字段，并且数据类型列在架构数据类型中，则字段名称和数据类型由您决定。

要使用分类数据，请添加类型为 string 的字段，并在架构中将该字段的类别属性设置为 true。然后，将分类数据包含在批量 CSV 文件和单个物品导入中。分类值最多可以有 1000 个字符。如果您的物品的分类值超过 1000 个字符，则您的数据集导入作业将失败。

对于具有多个类别的物品，使用竖线“|”分隔每个值。例如，对于 GENRES 字段，您的物品数据可能是 Action|Crime|Biopic。如果您有多个级别的分类数据，并且某些物品在层次结构中的每个级别都有多个类别，请为每个级别添加一个字段，并在每个字段名称后面附加一个级别指示符：GENRES、GENRE_L2、GENRE_L3。这样，您可以根据子类别筛选建议，即使一个物品属于多个多级类别，也是如此（有关创建和使用筛选器的信息，请参阅筛选建议和用户细分）。例如，某个视频可能包含每个类别级别的以下数据：

  • GENRES：动作|冒险

  • GENRE_L2：犯罪|西方

  • GENRE_L3：传记片

在此示例中，该视频位于动作 > 犯罪 > 传记片层次结构和 冒险 > 西方 > 传记片层次结构中。我们建议使用的级别最高仅到 L3，但如有必要，可以使用更多级别。

在模型训练期间，Amazon Personalize 最多会考虑 75 万件物品。如果您导入的物品超过 75 万件，则 Amazon Personalize 会决定在训练中包含哪些物品，重点是包括新物品（您最近添加的没有交互的物品）以及含最近交互数据的现有物品。

有关物品数据集的最低要求和最大数据限制的更多信息，请参阅服务限额。

物品数据集架构示例（自定义）

以下示例展示了如何构建物品架构。ITEM_ID 字段为必填项。GENRE 字段是分类元数据字段，DESCRIPTION 字段是文本元数据字段。至少需要一个元数据字段。您最多可以添加 100 个元数据字段。CREATION_TIMESTAMP 字段是保留关键字字段。有关架构要求的信息，请参阅自定义数据集和架构要求。

{
  "type": "record",
  "name": "Items",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
    {
      "name": "ITEM_ID",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "GENRES",
      "type": [
        "null",
        "string"
      ],
      "categorical": true
    },
    {
      "name": "CREATION_TIMESTAMP",
      "type": "long"
    },
    {
      "name": "DESCRIPTION",
      "type": [
        "null",
        "string"
      ],
      "textual": true
    },
  ],
  "version": "1.0"
}

对于此架构，CSV 文件中的前几行历史数据可能如下所示。

ITEM_ID,GENRES,CREATION_TIMESTAMP,DESCRIPTION
1,Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy,1570003267,"This is an animated movie that features action, comedy, and fantasy. Audience is children. This movie was released in 2004."
2,Adventure|Children|Fantasy,1571730101,"This is an adventure movie with elements of fantasy. Audience is children. This movie was release in 2010."
3,Comedy|Romance,1560515629,"This is a romantic comedy. The movie was released in 1999. Audience is young women."
4,Comedy|Drama|Romance,1581670067,"This movie includes elements of both comedy and drama as well as romance. This movie was released in 2020."
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