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亚马逊 SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas 使您无需编写任何代码即可使用机器学习生成预测。以下是一些可以使用 C SageMaker anvas 的用例：
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预测客户流失情况
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高效规划库存
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优化价格和收入
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提高准时交付率
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根据自定义类别对文本或图像进行分类
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识别图像中的对象和文本
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从文档中提取信息
使用 Canvas，您可以与流行的大型语言模型 (LLM) 聊天、访问 R eady-to-use 模型或构建基于您的数据训练的自定义模型。
Canvas 聊天是一项利用开源和 Amazon LLM 来帮助您提高工作效率的功能。您可以提示模型在生成内容、对文档进行汇总或分类以及回答问题等任务方面获得帮助。要了解更多信息，请参阅在根基模型中使用生成式人工智能。
Canvas 中的 R eady-to-use 模型可以从您的数据中提取针对各种用例的见解。你不必构建模型就能使用 R eady-to-use 模型，因为它们由亚马逊人工智能服务提供支持，包括亚马逊 Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon C ompre hend。您只需要导入数据并开始使用解决方案来生成预测即可。
如果您想要一个根据您的使用案例定制并使用您的数据进行训练的模型，则可以构建模型。您可通过执行以下操作获得根据您的数据定制的预测结果：
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从一个或多个数据源导入数据。
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构建预测模型。
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评估模型的性能。
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使用模型生成预测。
Canvas 支持以下类型的自定义模型：
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数值预测（也称为回归）
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2 类和 3 类以上的分类预测（也称为二元分类和多元分类）
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时间序列预测
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单标签图像预测（也称为图像分类）
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多元文本预测（也称为多元文本分类）
你也可以将自己的模型从 Amazon SageMaker Studio Classic 带到 Canvas 中。
要了解有关定价的更多信息，请参阅 SageMaker Canvas 定价页面
SageMaker Canvas 目前在以下地区上市：
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美国东部（俄亥俄）
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美国东部（弗吉尼亚州北部）
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美国西部（加利福尼亚北部）
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美国西部（俄勒冈州）
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亚太地区（孟买）
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亚太地区（首尔）
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亚太地区（新加坡）
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亚太地区（悉尼）
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亚太地区（东京）
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加拿大（中部）
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欧洲地区（法兰克福）
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欧洲地区（爱尔兰）
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欧洲地区（伦敦）
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欧洲地区（巴黎）
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欧洲（斯德哥尔摩）
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南美洲（圣保罗）
主题
你是第一次使用 C SageMaker anvas 吗？
如果您是首次使用 SageMaker Canvas，我们建议您先阅读以下章节：
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对于 IT 管理员 – 设置和管理 Amazon SageMaker Canvas（面向 IT 管理员）
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对于分析师和个人用户 – 开始使用 Amazon C SageMaker anvas
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以端到端工作流程为例 — SageMaker Canvas 端到端机器学习工作流程