使用 SageMaker 提供的机器学习环境 - Amazon SageMaker
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使用 SageMaker 提供的机器学习环境

Amazon SageMaker 支持以下机器学习环境。

  • Amazon SageMaker Studio:允许您构建、训练、调试、部署和监控机器学习模型。

  • Amazon SageMaker 笔记本实例:允许您准备和处理数据,并通过运行 Jupyter 笔记本应用程序的计算实例训练和部署机器学习模型。

  • Amazon SageMaker Studio Lab:Studio Lab 是一项免费服务,可让您在基于开源 JupyterLab 的环境中访问 Amazon 计算资源,而无需 Amazon 账户。

  • Amazon SageMaker Canvas:使您能够使用机器学习生成预测,而无需编写代码。

  • Amazon SageMaker 地理空间:使您能够构建、训练和部署地理空间模型。

  • RStudio on Amazon SageMaker:RStudio 是一种适用于R 的 IDE,具有控制台、支持直接代码执行的语法突出显示编辑器以及绘图、历史记录、调试和工作区管理工具。

要使用这些机器学习环境(Studio Lab 和 SageMaker 笔记本实例除外),您或您组织的管理员必须创建一个 Amazon SageMaker 域。Studio Lab 有一个单独的载入流程。