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Docker 注册表路径和示例代码
以下主题列出了每个亚马逊的 Docker 注册表路径和其他参数 SageMaker 提供的算法和 Deep Learning Containers (DLC)。
按如下方式使用路径：
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要创建训练作业 (创建 _训练_job
) 中，指定 Docker 注册表路径 ( TrainingImage) 和训练输入模式 (TrainingInputMode) 用于训练图片。您可以创建训练作业来通过特定数据集训练模型。 -
要创建模型 (create_model
) 中，指定 Docker 注册表路径 ( Image) 对于推理图像 (PrimaryContainer Image)。 SageMaker 启动基于终端节点配置的机器学习计算实例并部署包含构件 (模型训练的结果) 的模型。
对于注册表路径，请使用:1版本标签，以确保您使用的是算法 /DLC 的稳定版本。您可以通过在具有 :1 标签的推理镜像上使用具有 :1 标签的镜像来可靠地托管已训练的模型。使用:latest注册表路径中的标签为您提供了最多 up-to-date 算法 /DLC 版本，但可能会导致向后兼容性问题。避免将 :latest 标签用于生产用途。
对于 xgBoost，请勿使用:latest要么:1. 使用所需的特定版本，例如:0.90-1-cpu-py3、:0.90-2-cpu-py3、:1.0-1-cpu-py3，或者:1.2-1.
要查找注册表路径，请选择Amazon区域，然后选择算法或 DLC。
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