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Docker 注册表路径和示例代码
以下主题列出了每个亚马逊的 Docker 注册表路径和其他参数 SageMaker 提供的算法和 Deep Learning Containers (DLC)。
按如下方式使用路径:
-
要创建训练作业 (创建 _训练_job
) 中,指定 Docker 注册表路径 ( TrainingImage
) 和训练输入模式 (TrainingInputMode
) 用于训练图片。您可以创建训练作业来通过特定数据集训练模型。 -
要创建模型 (create_model
) 中,指定 Docker 注册表路径 ( Image
) 对于推理图像 (PrimaryContainer Image
)。 SageMaker 启动基于终端节点配置的机器学习计算实例并部署包含构件 (模型训练的结果) 的模型。
对于注册表路径,请使用:1
版本标签,以确保您使用的是算法 /DLC 的稳定版本。您可以通过在具有 :1
标签的推理镜像上使用具有 :1
标签的镜像来可靠地托管已训练的模型。使用:latest
注册表路径中的标签为您提供了最多 up-to-date 算法 /DLC 版本,但可能会导致向后兼容性问题。避免将 :latest
标签用于生产用途。
对于 xgBoost,请勿使用:latest
要么:1
. 使用所需的特定版本,例如:0.90-1-cpu-py3
、:0.90-2-cpu-py3
、:1.0-1-cpu-py3
,或者:1.2-1
.
要查找注册表路径,请选择Amazon区域,然后选择算法或 DLC。
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