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Amazon Glue PySpark 转换参考
Amazon Glue 提供了以下可在 PySpark ETL 操作中使用的内置转换。您的数据在一个称为 DynamicFrame 的数据结构中从转换传递到转换,该数据结构是 Apache Spark SQL DataFrame
的扩展。DynamicFrame
包含您的数据,并引用其架构来处理您的数据。
此外,其中的大多数转换也将作为 DynamicFrame
类的方法存在。更多相关信息,请参阅 DynamicFrame 转换。
数据集成转换
对于 Amazon Glue 4.0 及更高版本,使用 key: --enable-glue-di-transforms, value: true
创建或更新任务参数。
示例任务脚本:
from pyspark.context import SparkContext from awsgluedi.transforms import * sc = SparkContext() input_df = spark.createDataFrame( [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)], ["source_column"], ) try: df_output = math_functions.IsEven.apply( data_frame=input_df, spark_context=sc, source_column="source_column", target_column="target_column", value=None, true_string="Even", false_string="Not even", ) df_output.show() except: print("Unexpected Error happened ") raise
使用笔记本的示例会话
%idle_timeout 2880 %glue_version 4.0 %worker_type G.1X %number_of_workers 5 %region eu-west-1
%%configure { "--enable-glue-di-transforms": "true" }
from pyspark.context import SparkContext from awsgluedi.transforms import * sc = SparkContext() input_df = spark.createDataFrame( [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)], ["source_column"], ) try: df_output = math_functions.IsEven.apply( data_frame=input_df, spark_context=sc, source_column="source_column", target_column="target_column", value=None, true_string="Even", false_string="Not even", ) df_output.show() except: print("Unexpected Error happened ") raise
使用 Amazon CLI 的示例会话
aws glue create-session --default-arguments "--enable-glue-di-transforms=true"
DI 转换:
Maven:将插件与 Spark 应用程序捆绑在一起
在本地开发 Spark 应用程序时,您可以通过在 Maven pom.xml
中添加插件依赖关系,将转换依赖项与 Spark 应用程序和 Spark 发行版(版本 3.3)捆绑在一起。
<repositories> ... <repository> <id>aws-glue-etl-artifacts</id> <url>https://aws-glue-etl-artifacts.s3.amazonaws.com/release/ </url> </repository> </repositories> ... <dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>AWSGlueTransforms</artifactId> <version>4.0.0</version> </dependency>
您也可以直接从 Amazon Glue Maven 构件下载二进制文件,并将它们包含在您的 Spark 应用程序中,如下所示。
#!/bin/bash sudo wget -v https://aws-glue-etl-artifacts.s3.amazonaws.com/release/com/amazonaws/AWSGlueTransforms/4.0.0/AWSGlueTransforms-4.0.0.jar -P /usr/lib/spark/jars/