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准备和导入数据
Amazon Personalize 使用您提供的数据来训练模型。导入数据时，可以选择批量、单独或两者都导入记录。通过单独导入，您可以从实时活动中导入历史记录或数据。随着目录的增长，我们建议您完成额外的导入，以使您在 Amazon Personalize 中的数据保持最新状态。要获得实时推荐，请通过实时记录互动，使您的互动数据集与用户行为保持同步事件使用事件跟踪器和PutEvents操作。
对于所有配方，您的互动数据必须包含以下内容：
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至少有 1000 条来自与您目录中商品互动的用户的互动记录。这些互动可以来自批量导入或流媒体事件，或两者兼而有之。
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至少 25 个唯一用户 ID，每个用户至少有 2 次互动。
要将您的训练数据导入 Amazon Personalize，请执行以下操作：
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创建空数据集组。数据集组是Amazon Personalize 组件的容器。有关更多信息，请参阅 步骤 1：创建自定义数据集组。
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对于您正在使用的每种类型的数据集，创建一个带有关联架构的空数据集。数据集Amazon Personalize 数据和架构容器是否会告诉 Amazon Personalize 你的数据结构。有关更多信息，请参阅 步骤 2：创建数据集和架构。
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导入数据：
本部分提供有关将 Amazon Personalizon Personazon 有关实时记录直播活动数据的信息，请参见记录事件.