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准备和导入数据
Amazon Personalize 化使用您提供的数据来训练模型。导入数据时，可以选择批量导入记录，也可以选择以增量方式导入记录，或者两者都 通过增量导入，您可以根据业务需求添加单个历史记录或来自实时活动的数据，或两者都添加。
训练模型的最低数据要求如下：
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1000 条组合交互数据记录（过滤后，
eventType和eventValueThreshold，如果提供）。 -
25 个独特用户，每个用户至少 2 个交互。
此部分提供有关将历史数据导入 Amazon Personalize 化的信息。有关记录实时交互数据的信息，请参阅记录事件.
要将历史训练数据导入到 Amazon Personalize 化，请执行以下操作：
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创建空数据集组。数据集组是针对相关数据集的域特定容器。有关更多信息，请参阅 第 1 步：创建自定义数据集组。
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对于所使用的每种类型的数据集，请创建一个具有关联架构的空数据集。数据集是指定数据集内容的数据和架构的 Amazon Personalize 容器。有关更多信息，请参阅 第 2 步：创建数据集和架构。
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导入数据：