本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
准备和导入数据
Amazon Personalize 化使用您提供的数据来训练模型。导入数据时,可以选择批量导入记录,也可以选择以增量方式导入记录,或者两者都 通过增量导入,您可以根据业务需求添加单个历史记录或来自实时活动的数据,或两者都添加。
训练模型的最低数据要求如下:
-
1000 条组合交互数据记录(过滤后,
eventType
和eventValueThreshold
,如果提供)。 -
25 个独特用户,每个用户至少 2 个交互。
此部分提供有关将历史数据导入 Amazon Personalize 化的信息。有关记录实时交互数据的信息,请参阅记录事件.
要将历史训练数据导入到 Amazon Personalize 化,请执行以下操作:
-
创建空数据集组。数据集组是针对相关数据集的域特定容器。有关更多信息,请参阅 第 1 步:创建自定义数据集组。
-
对于所使用的每种类型的数据集,请创建一个具有关联架构的空数据集。数据集是指定数据集内容的数据和架构的 Amazon Personalize 容器。有关更多信息,请参阅 第 2 步:创建数据集和架构。
-
导入数据: