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示例:超参数优化作业
此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超参数优化作业。优化作业使用 XGBoost 算法 来训练模型,以预测客户在通过电话联系 后是否将在银行注册定期存款。
您可以使用低级别 AWS SDK for Python (Boto) 配置和启动超参数优化作业,使用 AWS 管理控制台 监控超参数优化作业的状态。您还可以使用 Amazon SageMaker 高级 Amazon SageMaker Python SDK
Prerequisites
要运行此示例中的代码,您需要
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一个 Amazon S3 存储桶,用于存储您的训练数据集和在训练期间创建的模型构件
主题