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示例：超参数优化作业

此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超参数优化作业。优化作业使用 XGBoost 算法 来训练模型，以预测客户在通过电话联系 后是否将在银行注册定期存款。

您可以使用低级别 AWS SDK for Python (Boto) 配置和启动超参数优化作业，使用 AWS 管理控制台 监控超参数优化作业的状态。您还可以使用 Amazon SageMaker 高级 Amazon SageMaker Python SDK 配置、运行、监控和分析超参数优化作业。有关更多信息，请参阅 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk。

Prerequisites

要运行此示例中的代码，您需要