例如：超参数优化 Job - Amazon SageMaker
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例如：超参数优化 Job

此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超级参数优化作业。优化作业使用 XGBoost 算法 来训练模型，预测在通过电话联系客户之后，该客户是否会在银行注册定期存款。

您可以使用低级别Amazon SDK for Python (Boto)配置和启动超参数优化作业，然后使用Amazon Web Services Management Console来监视超参数调整作业的状态。您还可以使用 Amazon SageMaker 高级别Amazon SageMaker Python 开发工具包配置、运行、监控和分析超参数优化作业。有关更多信息，请参阅 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk。

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