示例：超参数调优作业 - Amazon SageMaker
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示例：超参数调优作业

此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超参数调优作业。调优作业使用 在亚马逊上使用 xgBoost 算法 SageMaker 来训练模型，预测在通过电话联系客户之后，该客户是否会在银行注册定期存款。

您可以使用适用于 Python 的低级 SDK (Boto3) 来配置和启动超参数调整作业，并使用来监控超参数调整作业 Amazon Web Services Management Console 的状态。您还可以使用亚马逊 SageMaker 高级别 Amaz SageMaker on Python 软件开发工具包来配置、运行、监控和分析超参数调整任务。有关更多信息，请参阅 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk。

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